XML数据的可扩展性和自我描述性使得它成为当前网络上数据传输的主要形式,但是它对数据的处理能力却相当的有限,实现XML存储为关系数据库以后,就可以利用关系数据库所带有的存储管理等技术来处理XML数据,所以把XML转换为关系数据库存储方式是很有研究价值的。本文从XML和关系数据库等基础知识入手,深入研究了XML数据在关系数据库中的存储方法,但发现其中存在的问题:基于DTD的存储方法不能够适应XML文档以XML Schema为标准的趋势,伯哈农存储方法的搜索算法不够高效同时转换规则存在一些漏洞等。本文针对XML文档的DTD资源的承前性和Schema资源的继后性提出了全面的存储方法,此种存储方法也是基于查询代价的,首先在求得初始模式之前增加了深度处理操作,然后通过DOM树解析工具得到初始模式,接着在获取模式空间的时候考虑了复杂节点和简单节点的区别并分别做出不同的处理,之后引入了以哈希连接算法为基础的代价模型,通过改进的爬山算法从模式空间中找出一个最优的模式,提高了存储方法的性能。最后,通过实验对改进的映射方法进行了验证,实验结果表明,改进后的映射方法和经典的伯哈农存储方法相比较具有更好的性能。