合成孔径聚焦成像是一种通过逐点聚焦的方法将小孔径成像合成大孔径成像,能够使图像的分辨率不随位置和深度变化的超声后处理方法。而超声Fourier成像作为一种新的成像方式,通过Fourier变换得到图像,单次发射成像,提高了成像的效率。本文采用超声波信号对铝块6061型和钢轨43kg/m型两种材料进行检测,采集获取回波信号,利用Fourier变换进行成像,并提出超声增强具体方法再对成像结果分析。本文所做的主要工作如下:(1)综述合成孔径聚焦成像与Fourier成像的研究现状和研究意义;(2)研究一些常用的合成孔径聚焦成像方法和建模方式,以及分析Fourier成像方法;(3)提出了维纳滤波用于超声增强的具体实现方法,即首先统计平均无脉冲段的初始噪声功率谱,然后自适应计算带干扰超声段功率谱,最后进行维纳滤波。超声数据在不同信噪比下的维纳滤波实验表明了所提方法的有效性,超声维纳去噪方法与谱减法一样能够降低超声回波中的噪声,且更加有效;(4)讨论了以铝块6061型中的三个不同的缺陷作为检测目标,使用合成孔径聚焦结合Fourier成像的方法进行单阵元子孔径成像和四阵元子孔径成像,并用-6dB分贝下降法对成像结果进行比对。使用小波包特征提取方法,提取成像结果的低频分量,识别缺陷;使用基于GA的图像阈值分割方法对缺陷进行识别,其中适应度函数由Otsu法得到且得到最优阈值为135。(5)构建了超声检测成像系统,对本文的实验过程、实验结果进行对比和总结,证明对缺陷的识别具有有效性。