墓碑作为中国古代文物的一种载体,不仅记载了人物的生平,同时也反映了当时的政治文化经济,对历史的考据有重要的作用。墓碑在魏晋时期便已经存在,到隋唐时期发展最为鼎盛。随着时间的流逝,许多具有重要历史意义的墓碑表面遭受到不同程度的损坏。许多墓志数字化拓片质量不高,表面文字断裂,且有大量斑块(噪声)。因此,本文以墓志数字化拓片的复原方法为研究课题,以期通过自身研究改善数字化拓片质量。隋唐时期的墓碑发展较快,内容丰富,流传下来的数量较多。本文围绕《隋唐五代墓志汇编》数字化拓片,开展了以下方面的工作:(1)阐述了墓志数字化拓片修复工作的研究背景和开展此项课题的意义。对目前文字修复工作的研究现状进行了分析。(2)介绍了相关的复原方法。主要包括图像增强、图像分割和评价方法三方面。在图像增强方面,分为空间域增强和频域增强两方面。其中空间域增强包括线性变换,分段线性变换,非线性变换;频域增强介绍了低通滤波器,高通滤波器和同态滤波器。图像分割主要从阈值、区域、检测三方面进行简略说明。从主观评价和客观评价两方面介绍了图像复原的评价方法。(3)分析了数字化拓片噪声起因和文字分布特点,介绍了噪声概率密度函数。在预处理阶段,采用Retinex方法对文字暗淡区域进行了加强,提高文字与背景区域的对比度。(4)提出了基于分块图像信息熵的BM3D算法。分析了分块图像信息熵与图像噪声之间的关系。利用所得的分块图像信息熵值结合K-means的聚类方法求取类间的边界,设定不同类间的阈值。采用BM3D算法对同一类数字化拓片使用相同的阈值,不同类的阈值不同。实验表明,该方法能够保护文字笔画的同时去除大部分噪声。(5)利用改进的Canny边缘检测算子与CDD模型相结合的方法对受损的数字化拓片进一步改善质量。首先利用迭代式二值化法将数字化拓片转化为二值图像;紧接着使用Canny边缘检测算子定位到数字化拓片的文字区域;然后采用数学形态学的方式对文字区域进行腐蚀,利用差值法得到数字化拓片的噪声图像(也就是CDD模型的掩膜);最后利用得到的掩膜,对数字化拓片进行自动化修复。对所提方法分别从主观和客观方面进行评价。实验表明,所提方法能够修复一定的背景划痕和去除背景噪声,并且能够保护文字结构不受影响。