随着经济的高速发展,消费者需求水平的提高,企业纷纷加快产品更新换代速度来迎合消费者。手机、电脑、时尚快消等各类易逝品更新迭代速度越来越快,生鲜易腐产品和节日礼品等越来越精美。但是易逝品和生鲜产品一旦过了销售期就必须折价销售,如何确定这些产品的库存量成为了企业零售商面临的重要问题。这类产品的库存问题称为单周期库存问题,单周期库存问题能否优化处理一直是企业生存的关键因素。良好的库存管理和合理的库存策略能够帮助企业提高竞争优势。因此,平衡公司库存,设置合适的库存量是各个公司追求的目标。而在实际生产运作中,公司决策者并不能完全掌握市场信息,只能推测历史销售数据得到需求区间和均值等部分信息,难以获得具体的需求分布,而决策者获得信息的多少会直接影响决策者订货量准确性和绩效表现。同时,在实际市场中,一些供应商为了实现更好的服务水平,可能会允许零售商存在追索权,也就是在销售季到来之后,如果零售商初次订货量不能满足当期需求,可以进行二次订货,以此尽可能减少零售商初次订货过多导致的剩余产品折价处理带来的损失。另外,由于不同的决策者风险厌恶程度会有所不同,做出的决策也会有差异。因此本文主要围绕零售商在有限需求信息下的库存问题展开研究。本文的研究内容主要包括以下几个方面:（1）有追索权的零售商期望效应函数的建立。根据实际生产运作情况,供应商为能获得零售商的忠诚度,提高服务水平,往往和零售商达成协议,允许零售商进行二次订货,即允许其存在追索权。因此,本文创新性的提出考虑追索权的情况下的零售商期望效用函数,更为符合现实。（2）有限需求信息下考虑追索权的风险中性零售商鲁棒优化模型构建与求解。由于不同决策者的风险厌恶程度不同,存在呈现风险中性的决策者,因此本文首先考虑决策者为风险中性。同时为探究和对比不同的需求信息下的决策对决策者绩效的影响,分别构建了考虑仅知需求区间的以及已知需求区间和均值的风险中性零售商库存鲁棒优化模型,并对模型进行求解。（3）有限需求信息下考虑追索权的损失厌恶型零售商鲁棒优化模型构建与求解。在研究内容（2）的基础上,进一步考虑零售商为损失厌恶型,将损失厌恶系数λ纳入模型中,分别构建仅知需求区间以及已知需求区间和均值信息情况下的损失厌恶型零售商库存鲁棒优化模型,并给出求解方法。（4）在实际案例DL公司运营数据的基础上,利用Matlab软件对所建模型进行数值计算,分别对比了风险中性和损失厌恶下仅知需求区间和已知需求区间和均值的单周期库存鲁棒运作绩效。并进一步分析了初次订货单位成本、二次订货成本、剩余产品单位残值、损失厌恶系数、均值以及需求区间范围等系统参数对零售商鲁棒订货量和后悔值的影响。本文针对有限需求分布信息下考虑追索权的零售商库存鲁棒优化问题,建立了基于最小最大后悔值准则的零售商鲁棒优化模型,能够给出具体的仅知需求区间和已知区间和均值条件下风险中性和损失厌恶型零售商的鲁棒订货量及后悔值,为决策者带来管理启示。