信用证是目前国际贸易中使用最为广泛的支付方式之一，它通过银行信用的方式对国际贸易中的支付风险进行化解，为促进国际贸易的有序开展和快速发展起到了积极的作用。但是同时，由于其自身所具有的与贸易合同的独立性、单据交易等特点，信用证在实际运行过程中也暴露出一系列的问题，如利用信用证进行欺诈等。这些问题更加凸显了审证这一环节在信用证交易过程中所具有的重要地位。然而传统的以人工为主的审证方式具有效率低，对业务人员的实务经验依赖度高等问题。因此，如何使得审证这一关键环节更加智能化、自动化成为了一个问题。　　 本文从实务中所遇到的难题出发，在参考文本挖掘、文本自动处理等技术的基础之上，提出了基于规则库的信用证辅助审证方法：对信用证的文本结构及其与基础合同的映射关系进行了分析，将相关文献中总结的常见审证风险点抽象成为具有特定表达方式的规则，其中最为关键的是利用文本挖掘的方法对“软条款”——一类特殊的问题条款，具有隐蔽性强，容易对出口商的合法权益造成损害等特点，进行了分词以及基于词频的特征词提取，从而得出了这类条款所具有的特点。通过分析和挖掘形成了审证规则库。在此基础上，本文针对常见的不同类型的审证风险点设计了切实可行的审证算法，最终对辅助审证系统的关键模块进行了功能需求分析及原型设计，检验了规则库及有关算法的适用性和有效性。　　 受限文本，如科技文献，商业文件等的自动处理是文本处理和自然语言处理领域研究的方向，本文是将文本处理的相关技术引入商业领域的有益尝试，对于实现信用证交易全过程中单证审核、单单审核的自动化处理提供了有益的参考。