FMECA和FRACAS在无人机动力系统中的应用

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在无人机研制的过程中,可靠性工作的开展存在诸多问题。可靠性工作缺乏统一的协调、管理,造成各部门分析的可靠性数据很难得到所有部门的一致认可,各部门之间难以合作形成合力;各部门缺乏对可靠性方法和可靠性工作流程的深入研究,造成一些需要及时跟进的可靠性工作难以开展;各个部门之间没有统一的信息化的可靠性管理平台,甚至有些部门采用手工填写的方式,造成可靠性工作效率低下,同时使各部门之间的信息交流不畅。种种问题难以真正提高可靠性工作水平,也很难提高无人机的可靠性。FRACAS(Failure Reporting, Analysis and Corrective Action Systems)是“故障报告、分析和纠正措施系统”。利用“信息反馈,闭环控制”的原理,通过一套规范化的程序,保证故障信息的正确性和完整性,及时利用故障信息对产品进行分析、改进,从而实现产品可靠性的增长,达到对产品可靠性和维修性的预期要求,防止故障再现。FMECA(Failure Mode, Effects and Criticality Analysis)是“故障模式、影响及危害性分析”,通过逐一分析各组成部分的不同故障对系统工作的影响,全面识别设计中的薄弱环节和关键项目,并为评价和改进系统设计的可靠性提供基本信息。针对无人机动力系统的可靠性工作实际,本文开展了如下几个方面的工作。(1)提出了开展无人机动力系统可靠性工作的建议方案,目的是帮助协调设计部门、质量可靠性中心、成品厂等部门,使各部门明确各自的可靠性工作职责和任务。(2)开展对无人机动力系统的FMECA研究,按照《故障模式、影响及危害性分析指南》(GJB1391-2006)的规范要求生成《某型无人机动力系统FMECA报告》,为后续可靠性工作的开展奠定基础。(3)在FMECA分析的基础上开发FRACAS信息系统,该系统是根据《故障报告、分析和纠正措施系统》(GJB841)规范要求并结合可靠性工作相关需求开发设计的。通过该系统规范了可靠性工作流程,进一步明确了各部门的职责和任务。(4)在危害性分析(CA, Criticality Analysis)中,针对风险优先数(RPN, Risk Priority Number)评分过程中存在的主观性的缺点,研究了基于模糊数学理论的故障模式危害性分析方法模糊RPN法(FRPN, Fuzzy Risk Priority Number),为CA分析提供了一个更优的分析方法。通过这一系列工作的开展,规范了可靠性工作流程,明确了各部门可靠性工作职责,提高了可靠性工作效率。对提高某型无人机的可靠性水平具有积极意义,也为后续型号的研制提供了参考。
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