在高强度超声聚焦（High-intensity focused ultrasound,简称HIFU）技术中,对超声图像进行清晰化处理和图像分析是其基础和关键技术,它对于HIFU设备的后续工作,如医生对病情的诊断、治疗,起着重要的作用.该文首先概述了高强度超声聚焦技术治疗肿瘤的基本机理及其在治疗过程中常用的几种肿瘤定位方法,并在此基础上综合比较分析,确定了该文所采用的一种适用于HIFU设备的全新肿瘤定位方法--图像三维重构方法.根据图像三维重构方法,该文首先研究了超声图像的特性和图像处理的理论、算法,并在此基础上,运用计算机视觉和数字图像处理的理论知识和方法,对超声图像进行了平滑、滤波、图像增强、对比度调整、二值化及边缘检测等一系列的图像处理和分析工作,最后得到了各个扫描切片上的较清晰的超声图像和其上的大致的肿瘤轮廓边缘.接下来,该文对于计算机辅助设计中的反求问题（Reverse Engineering）做了研究,并运用基于图像的重组方法对上述得到的肿瘤图像在合理的人机交互下,进行了三维重构,得到了肿瘤的三维立体图像,使医生对病情有一个总体的把握,并进而确定出了治疗切片和治疗点,实现了治疗肿瘤的目的.此外,该文对于医疗信息化管理做了研究,并在上述研究结果的基础上,初步建立了病人病历管理系统数据库,实现了病历管理的数字化.