突发大客流是指短时间内在城市轨道交通车站发生的特大快速汇聚消散客流,其超出了日常运输组织方案和正常客运设施所能担负的客流量。随着大型活动的不断举办以及城市人口的不断增加,城市轨道交通客流量不断增长,加剧了突发大客流的形成,使得突发大客流下的运输组织方案研究更加紧迫。而列车停站方案和时刻表是运输组织方案的关键环节,对其进行优化研究具有理论和实践意义。论文的主要内容如下:(1)结合已有的研究成果和城市轨道交通运营现状,对突发大客流进行定义和分类,阐述了常用的运输组织方案,分析了时刻表影响因素,并对遗传算法进行了改进,形成了自适应遗传模拟退火算法。(2)以单条城市轨道交通运营线路为研究对象,将始发站的发车时刻作为决策变量,以发车间隔、列车容量等为约束条件、以乘客出行费用和运营单位运营费用总和最小为优化目标,构建了基于非均衡发车间隔的时刻表优化模型。算例求解结果表明,优化模型节省了总费用,并对列车编组辆数、时间价值转换系数、走行里程转换系数进行了灵敏度分析。(3)以单条城市轨道交通运营线路为研究对象,将始发站的发车时刻和列车停站序列作为决策变量,以安全追踪间隔、发车间隔等为约束条件、以乘客总出行时间最小为优化目标,构建了基于跨站停站方案的列车开行模式优化模型。算例求解结果表明,优化模型节省了乘客总出行时间,并给出了时刻表和列车停站序列。