近几年来，随着社交网络服务的迅速发展，研究者们也开始对这种类型的复杂网络投入了很大的热情。可以看到，与传统的大众媒体相比，社交网络的发展使得人们的交流方式产生了极大的变化，信息的传播也变得泛滥，同时，个人的信息收发速度也越变越快。因此，如何从社交网络中获取我们需要的信息，并研究社交网络的信息传播模型就变的尤为重要。本文首先简要介绍了社交网络的基本内容，然后选择了极具代表性的微博社交网络作为本文的研究对象。随后本文针对前人在社交网络信息传播模型研究上的优缺点，设计并开发了基于微博的信息获取系统，从而使得原始数据的抓取可采用全自动化方式进行，获取的数据量也十分可观，这也极大地减少了研究人员在数据获取方面的工作量。对于信息传播模型的研究，本文采用了对热门事件原始数据的频率直方图进行拟合的方式，从宏观上展现了微博网络中热门事件的信息传播模型，并通过大量的数据检验，最终表明，热门事件在微博社交网络中的信息传播模型服从Gamma密度分布。