该文针对动态的、复杂的、不确定问题,以基于Multi-Agent系统的群体决策支持系统及协调器工作机制作为主要研究内容.从论文的结构和内容来看,该文可分为四个部分.第一部分即第一章,介绍了群体决策支持系统的概念和发展历史,回顾、分析了与该文内容相关的研究工作进展和存在的问题,并引出了该文的研究内容和路线;第二部分,即第二章,针对目前基于Multi-Agent系统的GDSS研究中多Agent采用集中式结构、协调复杂度较高以及群体决策支持系统应用范围有限等局限性,提出了一种新的、基于Multi-Agent系统的群体决策支持系统通用结构框架,并进行了形式化分析与描述;第三部分,包括第三章至第五章,深入、系统地研究了群体决策支持系统中协调器的工作机制,详细分析与描述了协调器采用一定的融合策略与协调策略来提高群体决策系统实现对动态环境下复杂问题的策略学习与优化.第六章为第四部分,对全文进行了总结,并讨论了进一步的研究方向.