当今的高等教育已经国际化,高校的生存竞争越来越激烈。其核心竞争力是高校教学质量,优质的教学质量是高等院校的生命线,是高校进行动态管理的首要条件,也是实现科学管理的重要保证。未来的高等院校不解决好教学质量的问题,必将被社会淘汰。因此进行高校教师教学质量的评价,建立合理、公正的教学评价体系具有十分重要的意义。本文是在合理的吸收前人研究成果基础之上,采用三种经典综合评价方法结合的研究方法,着重对高校教师教学质量评价进行研究。层次分析法(AnalyticalHierarchy Process简称AHP方法)是一种定性与定量相结合的多准则决策分析法,对各种类型问题的决策分析具有广泛的实用性。首先对传统的AHP进行改进,给出了它的原理、思想和评价步骤,并进行了算法比较。并用改进层次分析法确定各评价指标的权重。判断矩阵具有更高的一致性,权重与实际情况更相近、更客观、更合理。同时可以解决传统标度难以确定以及判断矩阵需要一致性检验的问题。因此改进的AHP是合理的,可用于教师评价的指标权重的确定。又由于评价指标的模糊不确定性,再把模糊综合评价法引进教学质量的评价中来。建立了一种模糊层次分析法,从实例中得到的结论与实际相符,并且数学模型简单,容易掌握。最后再用灰色关联度进行教师教学质量的排序,建立了一种模糊层次关联评价模型。并且应用于高校教师教学质量评价中来,实例证明应用提出的基于改进的层次分析法和灰色关联度的模糊层次关联评价模型进行高校教师教学质量的评价,数学模型简单,容易掌握,是切实可行的、易接受的、也便于推广。实例证明:论文所建立的教学质量评价方法是先进的,数学模型简单,容易掌握,是切实可行的。该模型和算法具有严密的逻辑推理和数学依据,为高校教师教学质量的评价提供了一个新的方法。