随着互联网的发展，数字产品的信息安全和版权保护问题日益严重。数字水印在解决此类问题方面起到了重要作用。当前数字水印的研究热点主要是灰色图像的数字水印算法，但实际生活中彩色图像占主要地位，且目前彩色数字水印算法仍不能很好地平衡水印不可见性和鲁棒性之间的矛盾，这也是目前数字水印算法面临的主要问题。本文针对当前数字水印研究存在的缺陷，提出了基于DWT的彩色图像数字水印算法。为增强数字水印的鲁棒性，该算法将彩色水印的三基色分离，对R、G、B分量分别进行Arnold变换，Fibonacci变换，仿射变换，然后对三种基色分别进行扩频处理，进一步提高水印的鲁棒性；为提高水印的不可见性，将彩色宿主图像进行三基色分离，对R、G、B分量分别进行离散小波分解，再根据HVS，即人眼对不同颜色敏感度不同，将扩频后的水印信息分别嵌入到宿主图像R、G、B分量的合适位置。本算法通过合理分配数字水印信号能量，提高了嵌入水印信息的强度。本文运用图像置乱和离散小波变换，并充分利用小波多分辨率分解，将图像分解成不同空间、不同频率的子图像，根据人眼的视觉特性，在水印不可见的前提下，最大地嵌入水印信息，很好地解决了水印不可见性及鲁棒性之间的矛盾。通过实验仿真，本文提出的算法可以实现将彩色水印嵌入到彩色图像中，水印嵌入后不易被人的视觉察觉，且对于常见的攻击也具有很强的鲁棒性。本文主要研究了彩色图像数字水印算法，在后续工作中将进一步对人类视觉系统定量研究，并着力于研究对水印的盲检测，寻找出一种针对彩色数字图像的盲水印检测算法。