基于模型定义的知识重用及其在水工配筋上的应用实现

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:frenta
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
水工配筋是水利工程结构设计的重要环节,在减少水工配筋过程中的重复操作方面还存在很大的应用研究空间。首先,同组钢筋配置在水工模型的过程中存在大量相同或相似钢筋的重复使用,导致大量的手动重复配筋操作:其次,钢筋的三维建模中存在相同或相似钢筋的重复建模,导致大量的重复建模操作。针对上述问题,本文提出一种基于模型定义的知识重用的解决方案及其实现。基于模型定义的设计知识重用的方案是从设计知识的特点出发,将设计基本知识分为静态知识与过程(动态)知识;引入模型定义(MBD),作为知识表达的方式,更好的将配筋过程中的各类信息以数字化的方式在三维模型中进行集成及管理;在此基础上,采用基于相似性的知识重用及基于设计过程模板的知识重用设计方法,实现水工配筋的知识重用。因此,本文的研究重点分为两个方面:首先,基于MBD的水工配筋知识表达和管理,提出了一种针对水工配筋的MBD知识表达方法和知识库管理方法。分别依托于MBD数据集的非几何信息规范,建立钢筋模型的特征树对静态知识进行表达,依托于MBD数据集的几何信息规范,结合模板技术,建立配筋模板对过程知识进行表达。在此基础上,采用CATALOG管理MBD数据集的几何信息,采用数据库管理其非几何信息,实现基于MBD的水工配筋知识库管理。其次,基于知识重用的水工配筋及实现,提出了一种结合水工配筋的静态知识重用与过程知识的重用方案并对此进行验证与实现。其中,静态知识重用设计依托于基于相似性的推理方法:过程知识重用设计依托于设计过程的模板技术所进行的二次开发。结合两类重用设计,形成水工配筋的整体知识重用方案,并通过与水工配筋相关“阀门井”模型实现并验证本文的设计知识重用方法。本文最后对CATIA设计软件进行二次开发,完成水工配筋快速实现的原型系统,并给出面筋与箍筋两种典型快速设计实例。本文所提方法可一定程度上减少水工配筋过程中的手动重复配筋操作与钢筋重复建模。
其他文献
洪涝灾害的发生会造成环境源污染等问题,还会对人们的财产及人身安全构成威胁。准确、实时的水雨情信息为正确部署防灾救灾工作提供了可靠依据,对合理调度配置救灾资源起着积极
NOx排放造成的大气污染严重影响着人们的日常工作和生活,减排NOx迫在眉睫。燃煤电厂减排NOx的方法主要有增加脱硝设备(如SCR或SNCR)和燃烧调整,但前者有着高昂的初投资及运行费用,而通过优化燃烧减排NOx的方法不仅成本低,人力、物力投入少,且减排效果明显。在不同燃烧阶段精确配比风、煤有利于减排NOx和提高锅炉效率。燃煤锅炉的风量、煤量调节机构相互独立,可分别单独调节,而现有的燃烧控制系统只能
从20世纪末开始,复杂网络研究已经渗透到数理学科、生命学科和工程学科等不同的领域。对复杂网络的定量与定性分析,已成为科学研究中一个具有挑战性的课题。  电力系统是一
并网逆变器作为新能源与电网的接口,其性能直接关系到新能源发电的应用前景。  三相并网逆变器的调制方式,滤波器和控制策略都直接影响输出电流的质量,本文从以上三个方面
火电厂模型辨识是研究火电厂热工控制问题的基础,对于实际热工控制问题,确定模型参数的研究时间通常占据一个控制过程设计、调试投运时间中的较高比例。只有在确定或辨识出控制系统模型之后,在应用于工程实际时才能对控制系统进行针对性的参数优化。文中采用PID控制技术作为控制策略,主要是基于其具有应用广泛、鲁棒性好、算法简单等优点。本文以模型辨识技术、PID参数优化技术为背景,采用火电厂已有实际运行数据为研究依
风力发电技术是一种新兴的、绿色的发电技术,与传统发电技术相比,风力发电技术采用绿色、可再生的风能做为发电机的能量源,风电能够有效地缓解自然环境的恶化,维护生态平衡。如何稳定、有效地控制风力发电机,使风机工作于最佳状态,一直是风电行业的研究重点。双馈式异步发电机广泛地应用于风力发电产业之中,其变速恒频技术在兆瓦级风力发电系统中具有较高的研究价值。随着PWM整流技术的发展,双馈式电机变速恒频技术也得到
现代控制系统往往存在随机的时间滞后、不确定的系统参数、以及网络传输延时和丢包等问题,建立复杂系统全局模型十分困难。多模型方法可在一定程度上克服上述问题。本文主要
随着社会的逐步发展,人们对于能源的需求量也在逐步增加,单一的煤炭、石油资源在全球范围内是十分有限的,而且这些资源也是不可再生的,这就要求我们寻求可替代的新型能源,不
双馈风力发电系统调速范围宽、风能利用率高,在风力发电并网中有着良好的应用前景。现较多采用的PI控制器和矢量控制,存在对电机参数的依赖性强、动态解祸不佳问题。研究表明
随着科技的不断发展,计算机视觉处理已经应用到各个领域,运动目标图像跟踪是计算机视觉的重要部分,本课题研究对于军事、工业控制、社会管理等领域具有十分广阔的应用前景和