伴随着社会经济的发展以及生活水平的不断提高,人们对于安防领域越来越重视。同时,人工智能技术与深度学习技术迅速发展,人工智能技术开始逐步应用到各种园区安防体系中,使得智能安防领域有了较大的发展。安防监控行业目前正在向现代化、数字化、智能化的方向进一步转变。建立一套现代化的安防系统,可以提高企业安防管理能力,掌握园区内行人、车辆的实时状况,保证园区安全,提高企业对突发事件的应对管理能力,有效减少企业的安全隐患,使企业资源得以充分利用。因此,对于企业园区来说,建立一套现代化的安防系统显得尤为必要。本文设计并开发了一套工业园区安防系统,可以对园区进行全天候的视频监控,并且提供视频监控,人员管理,车辆管理,越界管理等功能。其中,视频监控模块可以提供园区全天候的实时监控功能,以及特定区域的人数统计功能。人员管理模块可以对员工,访客及陌生人进行管理。车辆管理模块可以保障车辆的安全通行。越界管理模块可以在安全区域被入侵时发出警报,有效防止企业安全事件的发生。本系统中使用多种技术来实现,包括使用YOLOv3算法进行行人和车辆的检测,使用双目立体视觉技术测量车辆高度,使用人脸识别和车牌识别技术实现对行人和车辆的安全管理,同时使用红外对射监测技术实现越界报警功能。该系统将前沿深度学习技术应用在园区安防中,将极大提高园区的安防管理效率,使园区安防变得更加集成化和智能化。同时,视频智能化分析将大大减少企业的人力安防成本,有效防范园区可能出现的安全隐患,对企业的发展做出巨大贡献。本文从园区实际情况出发,对系统的背景、需求分析、系统总体架构、关键技术、系统功能和算法实现进行详细介绍。