在使用新闻图片库的过程中,经常遇到图片入库前查重和查找一组相似图片等涉及图片相似性判断的操作。图片相似性判断需要结合人对图片的视觉感知信息,如图片的色彩、构图等等。然而,这些视觉感知特征难以用文字描述,而且,文字描述受主观因素影响很大,加工者和查询者的不同描述造成了检索矛盾。针对文字关键词检索方式造成相似图片检索效率低、效果差的问题,我们开发了一个基于图象综合特征的检索系统,实现了在新闻图片库中客观地进行相似图片检索。目前,较成熟的基于内容的图象检索技术主要集中在图象的颜色、纹理等低层特征上,并已获得了颜色直方图、对比度、粗糙度、方向性等许多高效的特征描述符。本系统结合新闻照片的构图特点将图片分割成权重不同的四个区域,综合使用HIS颜色模型下的颜色直方图以及MPEG—7标准推荐的颜色布局描述符(CLD)和边缘直方图描述符(EHD),分别对图象进行相应的特征提取和归一化处理。同时提出了采用相关反馈方法,根据用户对检索结果的相关性评价,客观地获取照片新闻主体的文字描述,使检索结果更接近用户目标。通过在含有1000幅照片的图象库上测试表明,本系统具有较好的检索效果。