基于盲源分离和神经网络在齿轮故障诊断中的策略研究

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汽车的品质特性是衡量汽车制造质量的一个综合性指标。统计表明,整车约1/3的故障问题与车辆的NVH问题有关,国际上各大汽车公司有近20%的研发费用消耗在解决车辆的NVH问题上。汽车后桥是汽车传动系统中的关键部件,其性能直接影响整车品质。汽车后桥主减装配的的故障种类繁多,如齿轮毛刺、异响等。面对这些问题,目前国内外厂商和研究机构多采用测量后桥噪音的办法来确定主减合格与否以及质量特性。齿轮故障诊断一般步骤包括信号采集、特征提取、状态识别这三个环节。齿轮故障类型的不同导致产生的机械振动信
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