近年来随着科学技术的进步与发展,会展行业逐渐兴起,多种新兴技术应用其中,人们也习惯于通过会展活动对新鲜事物进行探索。客流检测系统作为新一代的顾客流量检测方法和新兴技术,允许用户通过系统对顾客行为进行查询,系统将结果精准反馈给商家和用户。在本课题中,结合热力图对顾客动线进行设计与规划,构建了基于热力图的展厅客流检测系统。系统能够动态显示顾客在某特定场景下的流动路线以及流动趋势。并且针对基于热力图的客流检测系统的用户需求进行分析,围绕视频数据的获取、热力图的具体制作过程和顾客动线设计与划分,完成客流检测系统的设计。基于热力图的展厅客流检测系统主要研究内容如下:1)视频采集和预处理。完成视频采集、处理,实现运动目标检测。基于客流检测进行采集视频,为满足视频数据的完整性,在特定场景布置摄像头,并且对视频数据进行处理。利用RTMP(Real Time Messaging Protocol)和RTSP(Real Time Streaming Protocal)对视频数据进行一系列操作,并通过FFmpeg完成视频的解码,之后对运动目标进行检测。利用MTCNN对取流之后的视频进行人脸识别、定位。使用卡尔曼滤波完成运动目标的状态估计。2)热力图的绘制。生成热力图,完成热力图的总体设计。对经过解码的视频进在行人人脸识过程中得到的检测框的中心坐标进行定义,将其定义为热力点,接着获取热力点信息、处理热力点和渲染热力图。并且通过热力图呈现的人群密度趋势,来判断行人流动情况,体现顾客走向。更进一步来说热力图的生成可为下一环节顾客动线的规划进行辅助决策。3)客流检测系统分析和设计。设计基于热力图的展厅客流检测系统,其中包括人流统计与展示模块、热力图的生成与展示模块和顾客动线的展示模块。完成基于热力图的人流量检测,便于商家更加快捷的查看顾客流动曲线,成功的展示了某一特定场景内的人流量趋势,以及通过该系统可以查看热力图从而对顾客动线进行设计和规划。基于上述过程描述的基于热力图的展厅客流检测系统。本课题实现了顾客信息采集,目标检测人脸对比,热力图设计和动线规划等功能,能够很好地满足用户的需求,这也表明本系统达到了预期设计目的。