基于内容的视频检索技术的研究与实现

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随着当代科技的高速发展,多媒体技术也得到迅猛发展。近年来,电视技术与IT技术正逐步融合,这也就意味着,视频和音频信息的数字化管理,也就是通常我们所说的媒体资产管理(Media Asset Management)已经在某种意义上具有可行性。但是目前大部分媒体资产管理系统在组织和管理视频和音频数据的方式上,还是根据比较原始的管理信息系统作为处理视频和音频数据的存储和传输的解决方法,而对于视频信息的检索方面依旧没有大的改进,仍然是把视频的文本标签作为主要处理对象,此类方法貌似简单,但是有两个根本性问题没有得到解决,从而导致系统有效应用的效率降低:一是视频信息里包含的海量内容不可能用文本标签完全表达,二是对视频的信息内容进行人工的标注和解释会相当的费时费力。因此,影响媒体资产管理系统应用及推广的最为核心的问题就是视频信息检索的效率。本文根据目前视频检索技术的全球最新发展动态,以及利用媒体资产管理系统所做的一些实践内容,着重研究视频信息检索的概念和技术标准,对基于文本和基于内容的两种主要检索方法进行了研究和分析,从而形成了如何有效的在媒体资产管理系统中应用视频检索方法的思路。由于视频文件庞大复杂的信息运动特性,所以把检索目标定位在媒体资产管理系统中自动提取的视频关键帧上,这样的优势在于能把动态图像即视频的检索,简化为对自动提取的视频关键帧的静态图像检索。在付诸于实现的过程中,我们将在媒体资产管理系统的编目环节,借鉴MPEG-7标准的多媒体信息描述思想,增加对视频关键帧的视觉特征标注,从而进一步扩大检索空间。最后,对本文所研究的视频检索方法的应用工作进行了小结,并对下一步的研究方向进行了展望。
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