在未来几年中,业务流程的最困难的挑战之一是获得更好的业务数据模型,以适应当前不断变化的环境。实现这一点的两个关键要素分别是控制流与数据流的联合语义使用;变化在网结构中如何达到良好的传播状态。对于前者,研究人员需解决控制流网与数据流网交互行为中的不协调问题。后者则需要学者通过变化的传播途径、速度等方向对在传播变化区域时实现各种优化。　　企业设计等领域为了满足流程的某些具体要求,在控制流与数据流两者中的选取上会倾向不同,但现在越来越多的流程更青睐于综合考虑二者。而对于公司的可持续性,在过去、现在乃至未来对许多公司来说变化传播都是必不可少的。复杂多变的环境要求被纳入不同的业务流程中,若是整个流程中产生了一个变化或许多变化组成的变化区域,通往一致性的道路是一个相互实施行为改变的过程。为了合理合并控制流网和数据流网,以形成具有良好构造的融合网,并通过变化传播实现可持续性和一致性,我们必须实现以下四个目标:(1)寻找到一种充分结合企业软件流程的抽象结构和外部数据约束的新流程图;(2)在业务流程中确认使用新流程图在传播变化可以更快达到流程一致,有减少动荡的好处;(3)提升客户体验,满足客户更多需求;(4)比较分析新流程图的优劣性,不断发扬长处,修正劣势,以期未来的企业管理,软件开发等在竞争中占据优势。　　针对上述几点,本文主要从以下几个方面进行了研究:(1)从最大匹配集、边界集、对应关系等多方面考虑,将流程的抽象结构和有数据约束的数据流程图合并成不含死锁和陷阱的良构模型;(2)利用启发函数、影响集着重分析出关于变化传播,使用融合网的好处;(3)不仅对模型进行配置优化,还引入新型的撤销状态更深层次地优化更新模型;(4)对于融合网,不仅要分析其优势,还需充分考虑它的劣势,以便以后的改进工作更为顺畅。