在我国经济增速放缓的背景下，国家鼓励亿万民众创新创业。互联网金融凭借成本优势发展迅猛，为小微企业提供了新的融资渠道，缓解了小微企业的融资难问题。股权众筹是一种重要互联网金融模式，受到很多创业者和投资者的青睐。虽然股权众筹的发展规模不断扩大，但其中也存在一些问题。不同项目的融资结果可能差距很大，投资者常常搜索不到自己想要的项目。为解决这些问题，本文不仅探索影响股权众筹融资绩效的关键因素，还以此为基础设计股权众筹个性化推荐系统，从而提高股权众筹项目的融资效率。　　本文以信号理论和羊群效应为基础，从领投方信号和项目风险信号两个维度建立理论模型，基于36kr和聚募网平台数据，采用多元线性回归方法实证分析。结果表明:领投额占比、领投方类型、项目估值和认购次数的影响最为显著;项目讨论数的影响也显著，但显著性水平较差;领投方投资次数的影响不显著。因此，正确地传递领投方信号和项目风险信号，有助于提高股权众筹融资绩效。　　根据以上研究结论，本文对基于内容的推荐算法适当改进，尝试了股权众筹个性化推荐方面的研究。本文用领投额占比、领投方类型、项目估值、认购人数和项目讨论数来描述项目特征，然后建立投资者兴趣模型，与项目特征向量匹配得到TOP-N项目，再将拟推荐项目按融资绩效大小依次推荐，以实现向目标投资者推荐其感兴趣且优质的股权众筹项目。