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随着能源消耗加快和环境的不断恶化,纯电动汽车节能环保的优势日益突出,在全球范围内掀起发展的热潮。纯电动汽车的核心技术是电池技术,而车载电池更是汽车行业与电力行业的核心交汇点,是研究电动汽车未来发展方向的重要课题之一。近年来,对电池健康状态管理的研究主要集中在对电池可靠性的研究,而可靠性研究的重点就是电池的剩余寿命预测。车载电池剩余使用寿命的精确预测,对提高电动汽车的安全性和可靠性都具有十分重要的意义。根据目前大多数纯电动汽车采用的锂电池类别,采用18650锂离子电池作为本课题的研究对象,提取出与电池退化过程相关的特征参数,并将这些特征参数进行融合处理,得到能够代替容量反映剩余寿命的健康因子,再通过算法对锂离子电池的剩余寿命进行预测,并给出预测结果的不确定性表达。以往在预测锂离子电池的剩余寿命时,只提取一个特征参数作为健康因子,而本文则是提取多个特征参数融合得到健康因子,避免了单个参数的特征表现不明显的现象,使预测结果更加准确。本文主要对以下内容进行研究:(1)锂离子电池特性研究。介绍锂离子电池的特征获取方法,对方法中用到的美国NASA 18650锂离子电池数据进行说明介绍。(2)锂离子电池性能特征参数提取。针对锂离子电池容量或阻抗等性能退化参数在实际应用条件下不易在线测量的问题,提取能够在线监测的与电压相关的特征参数,并对这些参数进行相关性分析,提取与容量相关性程度较高的三个特征参数,用这些可在线测得的特征参数进行健康因子的构建。(3)健康因子构建。通过对提取的三个特征参数进行多元信息融合,采用支持向量数据描述算法,融合得到健康因子,作为锂离子电池剩余寿命预测的依据。(4)锂离子电池剩余寿命预测。将所得到的健康因子序列作为预测的输入,采用相关向量机算法,对锂离子电池剩余寿命进行预测,预测结果为剩余循环次数,并将预测结果通过区间范围的形式进行不确定性表达。对预测结果的满意度进行评估,结果表明,基于健康因子的锂离子电池剩余寿命预测方法具有较高的适用性和准确性,能够实现寿命预测的目标。