在实际的应用过程中,如语音通信、语音合成、语音识别等,所使用的语音信号不可避免的要受到外来的各种各样的噪声干扰,这些干扰将严重影响语音设备功能的发挥。因此,有必要对被噪声干扰的语音信号进行去噪处理,即我们所说的语音增强。语音增强的算法多种多样。本文首先介绍了语音增强的来源、发展历程等,讨论了几种语音增强算法,以及语音和噪声模型,给出了噪声估计的方法。详细讨论了基于小波阈值去噪的语音增强算法,给出了仿真结果,并针对小波阈值语音增强算法的缺点,提出了对硬阈值方法进行改进,仿真结果表明,改进后的算法性能明显优于改进前的算法。但由于小波阈值语音增强算法在DSP实现时,编程复杂,实时性差,因此论文又详细讨论了基于听觉掩蔽效应的MMSE语音增强算法:针对MMSE语音增强算法实时性差的问题,讨论了其产生的原因,提出了改进的方法,改善了MMSE算法的实时性,并结合人耳的听觉掩蔽效应,提出了一种基于听觉掩蔽效应的MMSE语音增强算法,该方法能保留较多的语音成分,在一定程度上减少了语音畸变,仿真结果表明,上述方法是可行的,能取得令人满意的结果。