网络流量行为的测量分析与预测

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本文针对当前校园网络管理存在的问题,将理论方法与实际分析相结合,对校园网流量行为的特性进行了一系列的研究,为校园网络的管理提供了一定的决策支持。 文章首先介绍了网络流量和网络行为学的基本概念以及相关理论。其次,详细说明了流量行为研究的几个重要组成部分,如网络测量、流量分析和预测的各种技术,并着重描述了本课题采用的方法和技术,如被动测量方法、抽样测量技术、确定时间序列分析预测方法等。然后,以校园网流量为例,阐述了本课题中流量行为分析的整个过程,包括流量分析系统的实现,流量数据的采集,流量行为的分析,流量行为的预测。 在采集中,本课题使用了RFC2330推荐的Poisson抽样方法,取得了较好的采集效果;在分析中,总结出了四种流量突发特征:平稳变化型、单个突发型、持续突发型、间隔突发型,并从行为学的角度对其进行了分析;在预测中,对确定时间序列方法中的季节变动模型做了一些改进,对当日流量行为进行预测,并将预测结果与实际抽样流量做了比较,证明预测具有较高的可信度。
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