基于最小二乘平差理论的空间目标自动综合算法和应用研究

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随着GIS的发展和新应用的出现,综合技术已经成为许多领域必要的技术或理想的解决方案,但是至今仍然没有强大的综合算法支持它,难以满足实际应用的需要。目前,空间目标自动综合算法研究已成为地理信息系统领域的重要研究课题,也是地图制图学予以重点关注的研究领域。 本文在综述和分析国内外综合算法研究现状的基础上,对GIS环境城市建筑物多尺度自动综合算法的理论和应用进行了研究。 首先,系统地分析了传统地图制图综合、数字地图制图综合以及GIS环境空间目标自动综合的特点和存在的问题。针对这些问题,应用最小二乘平差理论,提出了最小二乘平差综合模型。然后,对建模过程进行详细的剖析,指出了图形探测和约束条件的确立是最小二乘平差综合模型建模的两个关键问题。根据城市建筑物结构特点,给出了追踪法和切割法两种图形探测方法,并对比分析了这两种方法;通过对城市建筑物几何形态的分析,提出了有效的约束条件,即满足可视化条件的约束条件、图形特征约束条件和定位约束条件。 综合质量评价是综合结果应用的重要方面,接着,建立了一套能够反映综合效果的指标体系,并给出了这些指标的量化方法,据此建立了指标评价方法和模糊综合评价模型,实现了对综合结果的质量评价。
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