随着人民生活水平的提高加之生鲜电商的快速崛起,消费者对农产品的关注点逐渐从解决温饱转变为安全和健康,冷链物流是保障农产品品质的重要渠道,因此,生鲜农产品冷链物流的发展也随着人们对农产品品质的关注而受到重视。山西省作为我国历史悠久的农业种植大省,不仅拥有丰厚的农产品资源,还具有独特的区位优势,对冷链物流的需求十分广泛。可靠的冷链物流需求预测是合理规划经济区域冷链物流系统的必要条件,因此对山西省生鲜农产品冷链物流进行预测势在必行。本文根据山西省生鲜农产品冷链物流发展的实际情况,从经济发展水平、交通运输能力、人文与冷链物流市场规模四个方面选取对农产品冷链物流发展产生影响的因素,利用灰色关联分析筛选出关联度高的影响指标,并代入到模型中进行预测。通过对灰色预测模型、BP神经网络模型和灰色神经网络模型设计拟合试验,对比三种模型的预测效果,选择精确度更高的模型对未来五年生鲜农产品冷链物流需求量进行预测。在拟合试验中,以2012-2018年的数据作为测试数据,将2019-2021年的相关数据作为检验数据,通过平均相对误差和均方差根对三种模型的拟合效果进行评估。从三种模型的检验结果中可以发现,灰色神经网络模型的拟合效果较好,因此选用该模型对山西省未来五年的生鲜农产品冷链物流需求量进行预测。预测结果显示,未来五年山西省生鲜农产品的冷链物流需求将持续增长,但增速比较缓慢。根据以上研究结论,结合山西省生鲜农产品冷链物流的发展现状,从完善基础设施建设、提升交通运输能力、培育专业人才、发展第三方冷链物流企业四个方面,提出促进山西省生鲜农产品冷链物流发展的相关建议。