基于活动的出行需求预测是分析和预测居民出行特征,评价交通需求管理策略实施效果的有效途径,也是政府制定交通规划政策的决策依据和解决城市交通拥挤问题的关键。本文旨在建立基于活动的时间和方式选择模型,并应用于具体的交通需求管理策略的效果评价。本文首先介绍了基于活动出行需求预测模型的整体结构和基础理论;其次以用户效用最大化理论为基础,详细介绍了MNL、NL 和Logistic 模型的模型结构、标定方法和求解过程;结合长春市居民日出行调查数据,建立了Logistic形式的基于活动的出行时间和方式选择模型,并对模型进行了参数标定和敏感性分析;针对长春市具体的交通状况和居民生活水平,用已建的方式和时间选择模型对拥挤道路收费和鼓励公交出行两项策略的实施效果进行了分析评价。结果表明建立基于活动的出行需求预测模型,分析居民的出行特征,可以全面有效地进行交通需求管理策略的评价研究,为交通部门制定管理政策提供依据。