当前,在云计算、物联网、大数据等新一代信息技术的作用下,全球制造业逐渐由生产型制造向服务型制造转型,云制造作为一种服务型制造新模式,已成为制造企业实现服务化、智能化转型的重要途径。机床装备资源作为工业生产的“母机”,其在云制造环境下呈现出广域分散、自主自治、实时演变等特征,如何提供一种机床装备资源信息感知及云端接入方法一直是制约云制造模式向离散制造企业车间层延伸和应用的瓶颈之一。为此,论文结合国内外现有研究成果,对云制造环境下机床装备资源信息感知及云端接入方法进行研究和探索。首先,对云制造环境下机床装备资源运行模式、服务特性以及多维信息构成进行分析,结合云制造环境下机床装备资源信息感知及云端接入需求,构建一种云制造环境下机床装备资源信息感知及云端接入总体实现框架。其次,在考虑机床装备传感网络采集能力及配置成本的基础上,构建一种云制造环境下机床装备传感网络优化配置模型,研究一种自适应混沌离散粒子群优化算法,并基于该算法对模型进行求解;在此基础上,研究一种基于欧式距离的异常数据剔除方法和一种基于自适应加权的多传感器数据融合方法,以实现对机床装备资源多源信息的感知。然后,研究一种机床装备资源领域本体构建方法和一种基于OWL的机床装备资源语义描述模板;在此基础上,研究一种基于Web Service的机床装备资源适配接入方法,以实现机床装备资源的云端接入。最后,基于以上研究成果,设计并开发一套机床装备资源云端接入与智能适配系统,对本文研究内容开展试验验证。