土地作为社会生产力的基本要素,其价格具有反映土地市场供需状况,调节土地利用,优化土地资源配置等方面的作用。近年来,我国土地供给侧改革稳步推进,对于完善土地市场和房地产市场,抑制地价调控房价具有深远影响。土地价格与房地产价格密不可分,因此研究土地价格能更好地引导房地产市场合理预期,指导房地产市场稳健运行。与采用特征价格模型研究土地价格的方法不同,本文考虑到土地在空间分布中的相互影响,基于北京市住宅用地数据,采用空间计量方法进行研究。由于模型中解释变量个数较多,为避免多重共线性的影响,在利用主成分分析法提取主成分因子的基础上,通过建立空间特征价格模型和SARCH模型研究北京市住宅用地成交价格波动的空间异质性。研究结果表明,住宅用地成交价格及价格波动存在空间自相关。住宅用地特征变量间的相关系数及方差膨胀因子的结果表明变量间存在严重的多重共线性。利用主成分分析法避免多重共线性影响,建立空间特征价格模型的一阶空间自回归系数为0.221,表明住宅用地成交价格存在空间依赖性,住宅用地成交价格不仅受特征变量影响,还受到邻近住宅用地成交价格的共同影响。SARCH模型的斜率系数为0.187,表明北京市住宅用地成交价格波动存在空间异方差,价格风险存在空间传递行为。