在信息和通信技术快速发展的背景下,短视频已逐渐成为在线知识共享的重要平台。短视频平台将智能推荐作为核心服务基础,从而形成了短视频智能推荐环境,在这种环境下,智能推荐实现了由“人找知识”到“知识找人”的关键性转变,而这对人们的知识搜寻带来了重要影响。本文以短视频智能推荐为研究环境,以信息系统成功、交流可见度和流体验为理论基础,对知识搜寻影响规律展开研究,研究结果对于组织知识管理和社会知识服务具有重要意义。本文首先阐述了研究背景及研究意义,围绕短视频智能推荐和知识搜寻对国内外研究现状进行了综述研究。然后,在已有研究基础上构建了包含知识搜索、知识互动、知识监控和知识偶遇共4个模式维度的知识搜寻二阶变量,基于信息系统成功、交流可见度和流体验等理论构建了本文的研究假设和研究模型,并在成熟量表基础上设计了研究模型的测量量表,接着,使用问卷调查搜集了数据。在数据分析阶段,对本研究的测量模型和结构模型进行了检验,研究结果表明:知识搜寻在短视频智能推荐环境下是有效的二阶变量,且更多地反映在知识搜索上。信息系统成功视角下,知识质量、服务质量正向影响感知有用性,进而影响知识搜寻;知识质量、系统质量、服务质量正向影响满意度,但满意度对知识搜寻的影响被弱化而表现为不显著。交流可见度视角下,消息透明和网络半透明正向影响知识搜寻,感知知识搜寻匿名对知识搜寻的影响被弱化而表现为不显著。流体验视角下,感知愉悦和注意集中正向影响知识搜寻。在本研究考虑的所有影响因素中,感知有用性对知识搜寻的影响最大。此外,结合个体特征因素对本研究的所有潜在变量进行了感知差异性分析。