基于BENCHMARK模型的结构损伤识别研究

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土木工程结构,如大型桥梁、高层建筑、大跨空间结构与海洋平台等,在其长达几十年甚至数百年的服役过程中,环境侵蚀、材料老化、交变荷载的疲劳效应、人为或自然的灾变效应等因素的耦合作用将不可避免的导致结构和系统的损伤积累和抗力减弱,从而降低结构抵抗极端荷载的能力,甚至引发结构的突发性失效,导致灾难性事故。结构健康监测通过长期连续监测大型工程结构各种整体或局部响应信号,把握结构当前的服役状况和安全度水平,可以保障结构的安全、避免结构出现突然破坏。因此,结构健康监测已经成为土木工程学科的世界范围内的研究热点。本文将着重研究结构参数识别与损伤识别方法,这是结构健康监测的核心问题。本文共分五章,具体如下:  第一章是绪论,对土木工程结构的参数识别和损伤识别研究进展进行了综述,并给出了本文的研究内容。  第二章是框架结构的 Benchmark模型,介绍了在加拿大哥伦比亚大学制作的 ASCE的健康监测 Benchmark模型,给出了模型参数、荷载工况和模型损伤类型等。  第三章是基于复模态指示函数法的结构参数识别,推导了用于结构频率识别和振型识别的复模态指示函数法,针对前述的 Benchmark的数值模型及6种损伤模型模拟了结构的动力响应,识别了结构的频率和振型,并与数值模态分析结果进行了对比。  第四章是基于损伤指标法的结构损伤识别,提出了可以用于确定损伤位置和程度的损伤识别方法,结合前述的基于 Benchmark数值模型的频率和振型识别结果,识别了各损伤模型类型的损伤,并与对应的损伤模型类型进行了比较。  最后一章是结论,总结了本文的主要工作,并给出了创新结论,还指出了需要进一步研究的几个相关问题。
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