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数据包络分析方法(DEA)是评价同类决策单元有效性的一种重要方法,但在许多情况下被评价单元可能具有多类单元的属性,这样传统DEA方法在评价该类问题时遇到了困难。同时基于原始的DEA模型得到的交叉效率分析方法无法依据样本单元进行评价,因此,围绕上述两个问题,获得了如下结论:首先,对两种属性决策单元的有效性问题进行研究,采用两类样本单元合成不同属性生产可能集合的方法,构造出其生产可能集的具体表现形式,定义决策单元的相对有效性,给出评价两种属性决策单元的数据包络分析模型(Twi-DEA)和相应