Android操作系统、Android设备和相关的参与者一起组成了一个Android生态系统,Android安全是促进Android生态平衡发展的重要力量。保护用户的数据是Android安全的重要研究方面。本文的研究工作都集中在保护用户数据安全方面,可以划分成三点。(1)本文研究了现有的应用统计分析数据采集软件,提出了一个基于Android的应用统计数据采集的软件设计方案。这个软件设计方案可以在设备层融合多个应用的数据,减小应用要集成的SDK的体积,统一提供数据发送出口提升用户数据的安全性,对采集内容进行限制和公开化,让应用统计被用户所接受并保护用户数据的安全。(2)本文结合网络行为学的理论使用机器学习的方法实现了一个基于网络流量分析的用户数据安全检测算法。该算法具有实现简单,检测运行的复杂度低,分类器的准确性优的特点。(3)本文充分考虑了用户使用场景,并且结合(2)的基于网络流量分析的用户数据安全检测算法的研究,设计实现了一个保护用户数据安全的示例应用。