近年,随着无线通信网络技术的进一步发展,车联网成为了其在交通领域的最新应用,在学术界和工业界得到了非常广泛的关注。在车联网中,车辆节点与骨干网的距离相对较远,属于网络中的边缘节点。它们需要通过与路边设备通信才能接入骨干网络。对于车辆节点来说,是否能够在车上实现高质量的多媒体内容的接入和下载服务,完全取决于路边接入设备的部署情况。尽管车辆节点可以在路边接入设备通信范围内获得较好的内容下载服务,可是,在一些路边接入设备部署稀疏,特别是高速公路场景下,内容下载服务的用户体验就会变得非常差。其主要原因是,由于路网上存在着非常多的通信信号覆盖不到的区域,使得下载过程具有间歇性连接。研究人员经过长期研究,提出的合作下载方案可以极大的提高传输效率和节省通信开销。然而,现有的合作下载方案还不够完善,如果想要充分发挥车联网合作下载的巨大潜力,需要考虑到以下两个问题:一、如何选择最优的车辆进行合作下载,让合作下载的吞吐量最大;二、如何充分的调动车辆用户的积极性,让路网车辆都参与到合作下载的过程中去。本文针对上述两个问题,对车联网合作下载中的车辆选择问题和合作意向问题做了深入的研究,主要内容及创新点如下:为解决合作下载中车辆转发节点的选择问题,本文首先提出了一种基于多重最优停止理论的车联网合作下载方案。该方案是将合作下载中的车辆选择转化成多重最优停止问题,通过推导适用于合作下载的多重最优停止准则对该问题进行求解。此外,本文在该处初步提出了一个基于交易策略的合作下载激励机制,以保证系统的公平性以及鼓励更多的车辆参与到合作下载中。与此同时,为进一步解决车辆用户的合作意向问题,本文提出了一种基于无限重复博弈的车联网合作下载激励系统。该激励系统由清算部分和奖励部分构成,它们能最大程度的保障系统的高效性与公平性。在此基础上,本文将车辆在高速公路行驶的过程转化成车辆与系统之间的无限重复博弈。采用博弈理论分析车辆的合作行为,并成功用数学推导证明和仿真结果验证了本文的激励系统能够最大程度的满足车辆用户的利益需求,在一定条件下大多数车辆愿意参与到车联网合作下载中去。