论文首先介绍了选题背景,在某一区域或是某些电气元件出现故障的时候,如不进行有效地处理,将会迅速的蔓延到相邻的区域,致使最终造成极大的危害,进而说明连锁故障的研究尤为重要,并在文中介绍了目前国际上对于连锁故障的研究成果,详细介绍了国际上比较常用的四种关于电网连锁故障的分析方法：物理过程搜索法；宏观的模拟物理的评估；复杂的物理宏观过程系统理论的简介方法；网络分析方法,本文主要的分析方法就是物理过程搜索法。接下来,本文在在分析了近些年来国际上几个比较典型的连锁故障事故后,归纳总结了大停电往往是一系列事件和诸多偶然因素的综合发展结果。进一步总结了导致系统大停电的四个主要因素：功角稳定破坏、系统失步；过负荷连锁反应；电压崩溃；频率崩溃。本文采用了事件树理论对连锁故障进行分析,在分析连锁故障的同时考虑了二阶多重故障的影响,引入了小概率事件对于概率的模糊处理方法,使算例仿真的计算工作得到了简化。在本文的第三章中总结了连锁故障模型的影响因素,并在模型中详细分析了这些因素产生影响的函数关系,这些因素包括系统运行方式、自然因素、负荷因素、设备因素、人为因素等。本文设计了连锁故障的分析流程,并采用RTS-96系统进行算例仿真分析,在处理数据的时候引入了功能组的概念,把RTS-96系统的拓扑结构进行有效地划分,这样可以大大减少处理数据的工作量。经过算例模型分析可以得出由于运行方式的改变连锁故障的路径及概率都发生了变化,这样的方法可以避免电力检修时风险,对考虑多重故障的连锁故障路径的搜索方法起到了一定作用,并对进一步研究连锁故障提供了很好的基础。