学术界预估到2020年全球的数据总量将达到40ZB,我们将迈向一个新型的数据时代。随之而来带动学术界科学演绎法则变革,科研法则进入第四范式数据密集型模式,学术交流和科学研究的大环境已然发生翻天覆地的变化,在此基础上,科研人员之间的联系日益密切,越来越多的科学研究是建立在对已有科研数据重新认识和利用的基础上,可见科研数据在科研活动中的地位日益增强。随着密集型科研范式的不断发展,数据驱动科研方式应运而生。科研数据由原来科研发展入门基础和参考变成科研发展的有力牵引,由原来科学研究产生科研数据成果,到现在由科研数据的共享利用推进科学研究的创新发展。与此同时,高校是科学研究的重要阵地,对高校科研数据的产生、收集、存储和共享利用等过程应该引起我们足够的重视。国外科研数据监护服务发展较快,已经相对成熟。而国内的科研数据监护服务才刚刚起步,较之国外相比还是有一定的差距。借鉴国外的经验,解析国外高校科研数据监护流程,有利于指导图书馆开展数据监护工作,抢占数据监护高地。因此,本论文第一章从数据监护入手,以CNKI和Web of Science为检索平台,运用文献检索方法,分析国内外的研究现状和背景。经过分析可知,国外科研数据监护处于相对成熟阶段,主要研究实践性的成果。国内的科研数据监护处于初级阶段,主要是理论研究。第二章是相关理论基础。阐述生命周期的阶段划分和科研数据监护的相关概念,介绍科研数据监护的特征和应用以及图书馆在科研数据监护中的角色定位。第三章是调研分析。选取美、英、澳大利亚三国科研数据监护服务相对成熟的高校,通过网站调研和文献调研结合的方式,对国外科研数据监护的网站设置以及具体内容进行要素分析。第四章主要是生命周期视角下的科研数据监护流程解析。依据生命周期理论,对高校科研数据监护流程分阶段解析。初长期,数据收集之前主要内容是数据监护计划和政策奠基;成长期,数据加工阶段主要内容是数据标准和存储支撑;成熟期,数据共享阶段主要内容是数据共享和再利用服务。第五章是案例分析。以武汉大学为例,分析武汉大学的科研数据监护流程,与调研到的国外监护流程作对比分析,查漏补缺,对武大以及我国高校科研数据监护服务发展提供有益思路。第六章结语。对本论文进行系统性总结,指出本论文的不足之处以及对未来进行科研数据监护活动的后续研究寄予展望。笔者基于生命周期的视角,对国外高校科研数据流程相关因素进行调研,解析国外高校的科研数据监护流程,从而为我国科研数据监护发展提供可参考的数据资料。