人们在日常生活中离不开粮食。根据十八大报告中提出,全球范围内“三大安全”其中就包括粮食安全,国家因为粮食所独有的战略属性十分重视粮食安全问题。粮食价格的上涨会造成其他商品价格的连锁性反应,从而造成整个社会的消费物价水平的剧烈波动。可见维持稳定的粮食价格对于社会民生、国家经济都具有重要的意义。本研究阐述了新时代对于“粮食安全”的多位一体的要求。基于我国粮食安全综合排名截至2017年最新数据位于世界中等偏上水平的客观事实,保障我国粮食安全的首要任务是保障基本的耕地面积。紧接着分别从需求的价格弹性、弱质产业扶持论、价格波动动态研究模型、公共物品提供论和城乡反差协调论五个理论方面结合函数模型去阐述国家对农业进行宏观调控和执行财政补贴的必要性。随后引入农业补贴的相关概念,并按照世界贸易组织的框架协议将其进行了种类的划分。通过梳理中国和其他发达国家(美欧日)的农业补贴政策的发展演变过程,可知农业补贴逐步用收入支持政策替代价格支持政策从“黄箱政策”逐步发展至“绿箱政策”是一个必然的趋势。目前国家使用效果最为显著的粮食补贴政策是粮食最低价收购政策,该政策属于“黄箱政策”之一。结合2007年—2016年近10年历史数据引入主成分分析的方法建立影响粮食播种面积的评价指标体系模型,运用该体系模型对于全国十三个粮食主产区进行综合评价排序,并结合真实的播种面积排序对该模型的准确性予以验证。随后,为验证国家执行粮食最低价收购政策的效果,选取综合排序靠前且具有代表性的小麦主产区河南省以及水稻主产区湖南省进行实证分析。通过分别建立粮食最低收购价对于两地粮食产量和农民收入影响的模型,得到结论该政策确实能够有效地促进农民种粮积极性并使得粮食产量和农民收入获得双丰收。对比分析可知小麦的最低价收购政策效果优于水稻的最低价收购政策,河南省相较于湖南省更具有规模效应因此其受粮食最低价收购政策的影响也更为显著。结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,得到水稻及小麦最低收购价格的预测区间曲线。依据小麦生产函数模型的倒推如果需要实现其播种面积的5%的增加,需要将小麦的最低收购价价格上调91.7%,由此可见该政策具有边际效益递减、负面效益递增的特性,国家应对现行的粮食最低价收购政策进行革新、逐步加大“绿箱”政策的使用范围及支持力度。目前,我国已逐步脱离农业基础保护阶段,国家在政策导向上应该学习借鉴发达国家农业政策发展特点,加大“绿箱政策”的使用以增强农业基础建设、提高农业综合竞争实力,充分保障我国多层次的粮食安全、进而保障农业的可持续发展,实现粮食安全。基于此研究最后建议将我国农产品现行的价格支持政策体系进行调整改革,针对不同功能的农产品的最低收购价格定价原则和水准予以重新定位及调整、中央和地方政府共同配合好农产品价格支持相关事权。