运动视频分析系统中的参数化三维人体运动还原子系统的设计与实现

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随着运动的广泛普及以及智能手机的迅速发展,通过运动视频对运动参与者的运动动作进行规范的指导和科学的教学成为运动教学的重要发展方向。将运动视频转化为三维人体模型可以实现对运动相关的能量转化计算和分析,从而提出科学的指导,而三维人体建模算法是该方法实现的重要基础。同时三维人体建模算法也可以广泛应用于电影游戏制作、虚拟现实、三维试衣等多个领域。本文作者利用基于点云的参数化三维人体建模方法,设计并实现了运动视频分析系统中的参数化三维人体运动还原子系统,该系统主要用于对人体进行三维建模和运动还原。该系统可以根据输入的身高、体重等人体基本参数建立相应的参数化三维人体模型,构建三维人体模型数据库,并可以通过运动数据驱动,实现运动视频分析系统中三维运动还原的功能。本文首先介绍了课题的研究背景和意义,比较了基础的三维人体建模的相关方法,分析了参数化三维人体运动还原子系统的需求。在需求分析的基础上,研究和设计了 一种参数化可驱动的三维人体建模算法,阐述了基于该算法的参数化三维人体运动还原子系统的总体设计,主要包括系统架构和流程的设计、基于该算法的基本数据结构设计、系统接口设计和系统模块设计。在此基础上,设计和实现了该系统中数据解析、参数化建模、运动还原等功能模块。对该参数化三维人体运动还原子系统的进行了功能测试,分析了基于实体建模和曲面建模两种模型表示方法实现的参数化三维人体模型的效果,验证了系统支持不同模型表示法,具有可扩展性。最后,总结了算法和系统两方面的工作,并对下一步的工作进行了展望。
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