我国对耕地地力评价的研究不断完善,根据国家农业部颁布的县域耕地资源管理信息系统进行耕地地力评价,运用原始的方式方法把隶属函数式录入系统。但由于生产管理、自然因素、社会发展等的改变,相应的隶属函数参数也要进行调整。所以本文以寿县为研究对象,结合层次分析法、实际修正法和拟合法等对隶属函数参数进行调整,并选取了有机质、有效磷、缓效钾、有效锌、pH等定量化评价因子进行汇总,运用层次分析法评价其相应的权重,结合模糊隶属函数法计算隶属度,分析比较不同的隶属函数参数对耕地地力评价结果的影响。使隶属函数参数与实际测出的数据拟合度更高,准确反映评价因子在耕地地力评价中的作用,对未来耕地地力评价具有指导性意义。主要得出以下结论:(1)在耕地地力评价中,利用模糊数学模型,并结合层次分析法、特尔斐法,对选取的评价因子隶属函数模型进行调整,隶属度得到合理的分布,表明选取的评价因素对寿县耕地地力评价的贡献率增加,更加准确反映了耕地的地力差异,从而提高耕地地力评价结果的准确性。(2)在CLRMIS中,通过调整隶属函数参数来得出耕地地力评价图,与原评价结果进行对比,在一定程度上加深了对GIS和县域系统的研究,利用拟合法对隶属函数参数进行调整,使其与实际测出的数据拟合度更高,准确反映评价因子在耕地地力评价中的作用,参数调整后共有3.11万亩耕地等别的面积上升,而大部分面积是未发生改变,通过此次分析对以后耕地地力评价工作提供借鉴。(3)评价单元的划分采用土壤图、土地利用现状图、耕地类型图进行叠加,即反映了空间差异性,也表现出土地类型属性的均一特性,使评估结果更具客观性和综合性。(4)研究的结果与寿县具体实际相符,说明了利用GIS和县域耕地资源管理系统做出的耕地地力评价有所差异,从而使耕地地力评价更具有科学性、合理性和高效性,研究成果对寿县农业发展规划具有一定的使用价值和现实意义。