【摘 要】
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相依随机变量序列极限理论的研究是概率极限理论研究的必然.本文在得到了几类相依随机变量大偏差的基础上,进一步探究了它们的极限结果—不同形式的强大数定律.本文首先推导出了鞅差序列、φ-混合序列、p阶M-Z型随机变量序列和 NOD（negatively orthant dependent）序列的部分和序列在条件（?）E|Xi|p=O（n）下的大偏差.之后通过AANA序列的大偏差,结合随机变量序列的强大数
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相依随机变量序列极限理论的研究是概率极限理论研究的必然.本文在得到了几类相依随机变量大偏差的基础上,进一步探究了它们的极限结果—不同形式的强大数定律.本文首先推导出了鞅差序列、φ-混合序列、p阶M-Z型随机变量序列和 NOD（negatively orthant dependent）序列的部分和序列在条件（?）E|Xi|p=O（n）下的大偏差.之后通过AANA序列的大偏差,结合随机变量序列的强大数定律,推导出了 AANA（asymptotically almost negatively associated）随机变量序列在 p 满足不同条件时的Brunk-Prokhorov型强大数定律.同时,得到了特殊的AANA序列-NA（negatively associated）序列的Brunk-Prokhorov 型强大数定律.最后,本文利用截断法得到了 m-AANA（m-asymptotically almost negatively associated）序列加权和在不同条件下的强大数定律.
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