基于Android的智能手机伴侣系统的设计与实现

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随着大数据时代的到来,手机助手系统必将会迎来一个飞速发展的时代。现有的手机助手大部分限制于语音助手方向,主要是通过与人类进行语音交互,经过语音转化以及语义深度分析的过程,最终通过强大的信息库匹配出用户的意图结果,并通过结果来帮助用户完成一些动作,从而达到一种智能服务的效果。一般的语音助手系统主要包括拨打电话、搜索歌曲影视、打开应用、查询酒店美食、查询天气、地图导航、新闻搜索以及上网搜索等功能。虽然市场上语音助手类的产品已经不少,但是都会存在这样或者那样的不足,如不能与大多数其他APP进行交互,不能进行扩展对话,没有针对用户的定制化服务等等。与现有的语音助手系统不同,智能手机伴侣系统以顶级声学语音模型、NLP智能知识库为依托,以广大用户需求调研为导向,设计出一款能够切实符合用户使用诉求的智能语音助手系统。智能手机伴侣系统在实现了语音识别与语音解读功能的基础上,同时支持根据上下文语境进行扩展对话,真正实现多轮问答,并且还加入了图像识别、人脸识别以及一些基础性的关联性服务。由此设计出的智能手机伴侣系统,不仅满足了用户对于语音识别方面的需求,同样可以对语音识别处理结果进行语音解读。在图像识别上,可以根据图片内容给出识别结果以及做出一个适当的解读。同时在人脸识别上,可以给出人的性别、年龄、颜值等信息,并且可以进行多人人脸识别,同样给出每个人的脸部属性信息。经过真机实数据的测试可以证明智能手机伴侣系统是一种合理的手机助手系统解决方案。
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