基于实测数据的舰船目标ISAR成像算法研究

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基于转台模型的逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术,广泛应用于对飞机、导弹、舰船等目标的图像获取和分类识别中。近年来,ISAR成像理论和技术有了很大发展,本文对舰船目标的ISAR成像问题展开研究和讨论。舰船目标各维度上的摆动都呈现出多倍周期和随机性的特点,其回波具有明显的时变性。按照多普勒中心的周期把整个慢时间分成若干个时间段。针对采用频率和调频率不同分量进行ISAR成像的情况,选定了不同的最佳成像时刻。此种成像算法大大提高了成像效率。由于舰船运动的复杂性,使得舰船目标的成像条件要比飞机目标复杂得多,传统的针对飞机目标的成像方法已经不能满足要求。因此,这里提出了基于稀疏表示的Chirplet分解的舰船成像方法,得到了舰船不同时刻的瞬态ISAR像。
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