物流配送是企业商品供应链的重要环节，制定合理的配送路线，对于物流业务成本和效率的影响至关重要。计算机辅助的物流配送，不但弥补了手工制定配送路线时准确性和时效性的不足，同时还可以和企业ERP系统以及GIS监控系统进行集成协作，对物流业务进行统一、协调的管理，从而提高企业的资源利用率，降低物流成本，最大限度地提升企业的物流配送能力和市场竞争力。本文立足于对物流配送路径优化问题的研究，提出了基于蚁群算法的解决方案，同时构建了物流系统的Web应用，与GIS平台协同操作，对企业物流业务进行管理和监控。本文主要内容包括：首先，分析了物流配送问题的约束条件和优化目标，建立了相应的数学模型；描述了蚁群算法的基本原理，将蚁群算法与物流配送的数学模型相结合，细致地讨论了利用蚁群算法解决物流配送路径优化问题的实现细节，并对蚁群算法提出若干改进的策略。其次，讨论了基于J2EE体系架构的物流配送管理系统的设计，结合实际需求对系统的功能点进行了划分，依此为基础建立了构建相应的系统模块，并从程序设计的角度细致描述了系统功能模块的实现。再次，将GIS平台引入到物流配送，分析讨论了Web Services技术，并利用Web Services实现了物流配送系统与GIS平台间的协同操作。最后，对本文的工作成果进行了总结，并分析了存在的问题以及需要进一步研究的内容。