新的安全形势下,如何科学有效地监控铁路客运枢纽站的客流状态,确保安全生产,是铁路车站管理部门尤为关心的问题,应用计算机视觉研究车站客流安全问题也是当前的研究热点。目前我国铁路客运站监控系统在监控设施布设、智能管理等方面还存在诸多不足,难以满足车站客流安全管理需求,在此背景下,智能化的车站监控系统对保障车站客流安全与生产安全、提升车站应急管理能力有着重要的现实意义。本文在广泛调研国内外车站监控研究现状基础上,对车站监控点布设、目标检测追踪、客流安全状态判别等已有研究理论及成果进行梳理,充分结合目前铁路客站客流安全监控实际需求,开展如下研究工作:(1)在深入分析车站不同区域功能和客流流线的基础上,提出“点”、“线”、“面”结合的监控摄像头三级布设方法,通过对比分析采用新方法以减少监控死角、提升监控效率。(2)针对监控视频采集图像,在对图像处理和目标分割追踪算法深入研究的基础上,利用机器视觉方法实现多目标检测与追踪定位,实现车站客流智能监控系统开发。(3)针对车站客流安全管理需求,构建客流安全预警指标体系,设计客流检测预警程序和车站仿真场景,实现了对车站仿真客流的安全状态识别,验证了客流检测算法的可靠性与有效性,为车站客流安全主动防控提供技术支持。