在具有多个传播源点的复杂网络中,有效的定位信息传播源点对于预测传播范围、控制传播过程等具有重要的作用。一般来说,社会网络上的信息传播是由多个信息源点发起的,比如谣言需要从多个人发起才能传播开来。信息在网络中的传播路径由于受多种因素的影响是不确定的,并且多个信息传播源点的影响范围又会互相交叉,这使得对多源点的定位变得十分困难。针对复杂网络中多源点传播的局部特性,本文提出一种基于网络社团结构的多源点定位算法。考虑具有明显社团结构的社会网络,本文首先分析了随机模型、线性阂值模型和独立级联模型三种网络传播模型下的多源点传播过程,发现多个传播源点在网络中同时进行传播时具有局部性传播的规律。然后分析了这种局部性传播规律随着网络社团结构的变化情况,实验结果表明,在网络的模块度值大于0.5时,才能保证在多种传播模型下都具有这种局部传播特性。在多源传播过程的分析结果基础上,本文设计了基于社团结构的网络多源定位方法。根据复杂网络社团发现算法对网络进行社团划分,从而得到网络的社团结构,通过社团结构分离多源点之间的影响。然后在划分出的每个社团内,利用在社团内稀疏部署的局部观察点独立地对该社团内的传播源点进行定位。最后在实际网络和模型网络上进行了实验验证,结果表明提出的算法在具有一定社团结构的网络上是有效的。提出的定位方法对于谣言定位、传染病控制等具有重要的意义。