基于噪声互相关计算福建台网钟差

来源 :中国地震局工程力学研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:neubupt
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
台站时间服务包括GPS授时与晶振守时两者,所以钟差通常来源于GPS授时信号接收异常及晶振计时误差,表现形式一般为非线性突跳与线性漂移。钟差会对地震台网的观测数据质量监控、尤其是对基于台网观测资料进行地震速报及地震预警产生不利影响,实际工作中需要排除钟差的影响。因此评估、监测台网钟差对于地震研究具有现实意义。本文基于背景噪声互相关,利用面波格林函数计算时延,进而研究福建台网钟差,旨在寻找适用于福建台网钟差监测的方法,主要工作及结论如下:1、介绍了研究背景及意义。以2018年11月26日台湾海峡南部M6.2级地震事件为例,阐释钟差对地震预警的危害,并利用判别钟差的常用方法,即依据震相到时分析了此次钟差。介绍了有关台站钟差计算的国内外研究现状,并分析钟差判别常用方法及前人工作的局限性。为探索针对福建台网钟差计算的方法,提出本研究课题。2、本文基于背景噪声互相关技术,阐述互相关计算以及利用背景噪声研究钟差的理论支撑,并选取台站对进行实验性计算,以说明互相关提取时延的可行性。利用互相关函数时间延迟获取相对钟差信息后,采用两种方法计算单台绝对钟差,一种是Sch?nfelder提出的通过求解相对钟差与单台绝对钟差构成的超定方程组的方法,即方程法;另一种是李军提出的以待求台站为中心,将与待求台站相关的所有射线的互相关函数叠加求时延,直接求得待求台站绝对钟差的方法,即叠加法。3、将方程法与叠加法的计算结果进行对比。其中为探究不同钟差反馈频率下两种方法的计算效果,本文分别采用半小时一段及一天一段两种互相关方式。结合地震事件走时残差,对比计算结果得知:对于时钟异常时段,叠加法可将钟差结果相对误差控制在5%左右;对于时钟正常时段,叠加法结果标准差在0.1s内,小于方程法的0.2s。表明叠加法在两种不同钟差反馈频率下,其准确性与稳定性均优于方程法,因此利用叠加法可实现福建台网半小时反馈频率的近实时钟差监测。4、两种方法具有不同的适用性。一方面,叠加法要求台网中大多数台站无钟差,因此叠加法适用于福建台网这类大台网,且计算效果好,但对于钟差台站占比高的台网,叠加法不可行,通过小型台网钟差计算的拓展应用得以说明;而且拓展到OBS上的计算表明,叠加法不仅适用于陆基台站,也适用于OBS钟差估计。另一方面,方程法对射线信噪比要求高,即要求台网中射线长度较短,因而适用于计算小台网钟差。
其他文献
有机过氧化物因具有强氧化性和自反应性的特点,极易造成火灾、爆炸事故,因此保障有机过氧化物的安全应用,已经变成高分子材料和橡胶工业中的重要一部分。1,1-双(叔丁基过氧基)-
在金融科技不断深化的背景下,量化投资的认可度也在不断提高,近年来,量化型基金和指数型基金在权益型公募基金中的占比延续增长态势。以2019年全年来看,量化型基金规模从0.12万亿上涨到0.17万亿,占比从5.2%上涨到5.4%;指数型基金规模从0.49万亿上涨到0.77万亿,占比从22%上涨到23.8%。机器学习算法作为一种重要的AI技术被越来越广泛地应用在了量化投资中,各大量化基金公司纷纷招揽机器
《中国共产党章程》规定,"上级党组织在批准申请人入党以前,要派人同他谈话,作进一步的了解,并帮助他提高对党的认识"。入党前谈话,是党章明确的党员发展工作的基本环节,是《
本论文主要有五章组成,第一章主要对紫娟茶化学成分及药理活性国内外研究进展进行综述。第二、三章分别对产自勐海、邦东的紫娟茶化学成分进行研究。第四章对勐海产紫娟的抗炎和抗氧化的活性进行测定。第五章对论文的工作进行了总结。“紫娟”为云南大叶群体茶树品种中的一种变种,属山茶科(Theaeeae)山茶属(Camellia)茶组植物(Camellia sinensis(L.)O.Kuntze),1985年初由
随着中国城镇化建设的迅猛发展,空气污染已成为当前社会倍受关注的问题。大气颗粒物PM2.5作为最重要的空气污染物,对人们正常的生产、生活以及工作带来了不良影响,同时对人们身体健康造成了危害。因此对PM2.5进行科学有效地预测能够让人们提前做好防护措施,避免或者减少对人体的危害。因此PM2.5研究已成为非常重要的课题,本文紧紧围绕成都市六个监测点污染物数据展开研究。首先本文利用PM2.5日均浓度,绘制
金属有机框架材料(MOFs)具有规则的孔道结构和可调的孔尺寸,是一种理想的气体分离膜材料。目前,MOF材料的数量已达成百上千种,结构也千差万别,然而MOF膜的发展仍有一定的局限性
钢筋混凝土框架结构是我国常用的建筑结构类型之一,在我国地震区的城镇中大量存在。钢筋混凝土框架结构在经历较大地震后,会出现混凝土开裂、局部破坏和残余变形,但是多数建
基于遥感图像的目标检测识别在许多领域都具有很大的应用前景。尤其在军事领域中,通过分析机载、星载等手段获取的遥感影像,我们可以得到很多平时难以获取的信息,而在遥感图像上使用目标检测技术便可使得一些信息能够更加直观的展现出来。随着人工智能时代的到来,深度学习技术在目标识别与检测的任务中表现出了远优于传统方法的效果,但在机载、星载等应用环境中,由于受平台载荷重量、体积、供电的影响,计算资源和存储资源受到
随着城市轨道交通的高速发展,城市轨道交通运营里程逐年快速增长,轨道交通已呈现出成网状运营、密度高、技术复杂、耦合强、环境影响大等特点,其安全状态受到越来越多因素的影响。而当前安全保障系统采用面向点的监控模式,依据该种模式的安全保障系统已不能满足当前城轨安全保障的需求,评估模式从点级向系统整体级发展是大势所趋,如何建立面向城市轨道交通全局安全的运营安全保障系统,提升城轨安全保障技术能力成为了亟待解决
卡瓦一带铁矿矿集区位于北祁连西段多金属成矿带,是北祁连西段继镜铁山之后沉积变质型铁矿勘查的又一重大突破,区内卡瓦铁矿、双龙铁矿和塔里干沟铁矿均赋存于长城系朱龙关群