【摘 要】
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目前,国内大部分企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大都采用高温出钢法.这不仅易造成拉漏、溢钢等事故,而且会增加炼钢炉的热负荷,降低炉龄,增加成本.研究如何建立合
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目前,国内大部分企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大都采用高温出钢法.这不仅易造成拉漏、溢钢等事故,而且会增加炼钢炉的热负荷,降低炉龄,增加成本.研究如何建立合理的温度制度、精确控制钢液温度,是一个迫切需要解决的课题.该课题结合上海宝山钢铁公司150t-UHP-DC-EAF-LF-VD-六流园(方)坯连铸生产线,研究了LF至VD阶段钢水温度变化规律,应用人工神经网络技术建立了VD炉钢水温度在线预报系统,这方面的研究,在国内尚属首次.课题应用ORACLE7.3数据库管理系统建立了大型数据库,并实现了与宝钢电炉分厂L2级服务器实时通讯,在此基础上,以C++Builder5.0语言编制界面,以TC2.0语言编制神经网络程序,建立了功能完备、具有友好人机交互界面的系统软件,软件具有数据编辑、数据查询、数据输出、在线温度预报、训练神经网络模型等功能.
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