云存储为用户或组织提供一个公共的存储空间,将用户的本地空间释放。5G时代已悄悄来临,海量数据日益增长,作为扮演重要角色的云存储也面临更加严峻的挑战,实际网络环境中更加频繁的动态操作,数据量级的提升,对云存储数据完整性安全审计提出了更高的要求,提升云存储审计效率,提升审计过程中的保密性是本文研究的重点。本文首先对国内外云存储审计的研究现状进行了介绍,现有的云存储审计方案审计效率有待提升,对于审计系统的加密环节研究较少。然后对提升云存储审计效率和保密性提出了两个方案。本文主要工作如下:(1)改进了 LBT多分支结构,每个节点存储文件块信息,增设局部根节点,缩短索引路径,在静态审计和动态审计中均可以达到提升审计效率的目的。采用理论分析和实验相结合的方式,对方案进行证明。结果表明,相比于一般的LBT树结构的云存储审计方案,具有更高的审计效率。(2)基于实际云存储环境中,用户对数据的保密性要求不同,敏感信息的一般加密方法容易泄露隐私,需要更高级别的保密方式,而一般数据则不需要这样,会造成资源浪费,因此提出对数据分级加密的方法。具体分为并列式分级加密、递进式分级加密和外部过滤器分级加密方式。采用理论分析和实验仿真的方式对提出的方案进行合理性验证。结果表明采用分级加密的方式,相比于单一加密方式,具有更强的保密性或更低的资源消耗。在云存储审计中表现良好,具有现实意义。文中分两个章节对以上两个方案进行了详细论述,最后对全文工作进行了总结,并提出了论文的不足之处和今后研究的方向。