随着时代发展和科技进步,产品的功能越来越多,人们对质量的要求也越来越高。伴随着可靠性分析理论的深入研究及学科的全面发展与应用,研究的对象从航空、核能等尖端工业部门逐渐扩展到电机与电力系统、机械设备、动力、土木建筑、冶金、化工等部门,对提升产品的质量和可靠性有着重要影响。在各领域广泛的实践过程中出现的失效数据呈现出偏斜等特征,基于对此类数据的研究,有不少学者提出了复合寿命分布。相对于传统的基础寿命分布,复合寿命分布的失效率函数形状更加丰富,从而能更好拟合实际的寿命数据。2000年由Chen Z提出的一种两参数寿命分布,其失效率函数呈现出浴盆状或单调递增的形状特征,能较好地适应实际寿命数据的失效率曲线。本文基于这种分布以及相关研究,通过与泊松分布和几何分布的复合研究,提出了两个新的复合寿命分布(泊松陈氏分布PC(?,?),几何陈氏分布GC(?,?,p)),并对两个新的复合寿命分布进行了相应的研究:(1)研究了两种新寿命分布的密度函数与失效率函数的性质与图像特征;证明了两个分布原点矩的存在性,并通过数值计算不同参数下原点矩的数值;(2)研究了两种新寿命分布在全样本数据下参数的极大似然估计,并进行了Monte-Carlo模拟,考察了估计的精度;基于几何陈氏分布和液压泵的实际寿命数据,得到了参数的极大似然估计,运用K-S拟合检验得出该液压泵的寿命数据服从几何陈氏分布。