森林资源调查简称森林调查,其调查对象是林区内的土地、林木和生活在林区内的植物和动物以及林区的环境要素。森林调查是以把控森林资源的变动存量以及森林的生长状况为目标的林业调查。近年来,无人机发展势头迅猛,搭载的传感器从普通相机到多光谱相机再到激光雷达,对于传统的森林调查手段,起到了极大地推动作用。不仅降低了工作强度,也提升了工作效率。本文主要探讨了基于无人机航测的遥感影像数据,用无人机后处理软件制作地理信息产品及恢复研究区点云模型;针对林区地信产品更新需求,研究基于已有DOM和DEM,对不同时相的像片在空三处理阶段前完成自动、高精度控制点刺入;在4D产品及三维点云数据的基础上,提取树高、冠幅、树冠表面积、树冠体积等测树因子,结合地面调查数据,验证无人机获取的森林信息的准确性。主要内容如下:(1)针对多时相林地数据获取,林区基础地理数据更新,高分辨率无人机影像为遥感影像提供判读依据等需求。利用已有DOM和DEM,提出一种免外业布设控制点,而通过IPS软件和其辅助软件完成刺点工作的方法,其可用于高精度多时相匹配。(2)基于数字正射影像,对于大面积林地,当其单个树木在影像上的显示较为相似时,采用模板匹配的方法进行计数统计。针对一片规则松树林地,先使用训练样本生成模板,再用模板匹配的方法统计研究区树木数量。(3)基于影像生成的点云数据,通过去噪、归一化、分割等处理,提取位置、树高、冠幅、树冠体积等单木信息,再通过计算得到林分郁闭度、平均高、密度等林分信息。其中,主要创新点为:将摄影测量软件运用到森林资源调查方面,构建简易点云数据,在点云上提取林分信息;基于已有DOM、高分辨影像和DEM,为不同时相的影像提供空三处理前的控制点刺入方法。