随着移动互联网和智能终端的飞速发展,无线数据业务量猛增,且呈现区域和分布不均衡的特征,加上城市环境复杂,无线接入网络面临容量压力和深度覆盖盲区的挑战。传统蜂窝移动通信系统一直采用宏基站的部署及规划方案,由于宏基站占地面积大、部署周期长、获取成本高,往往忽略了对热点区域和边缘区域的覆盖质量。因此,通过新的多层立体网络架构,在宏蜂窝网络中,形成低功率节点层,有针对性地按需部署、就近接入,即构建异构蜂窝网络(HetNet)是应对未来数据流量陡增,满足热点或小区边缘容量增长需求的主要途径。在HetNet中引入多点协作通信(即CoMP)技术,可以有效提高小区边缘用户的性能,提升小区边缘的频谱效率。本论文立足于融入CoMP技术的HetNet网络架构,围绕该架构从理论模型到部署实践的首要问题,即布局规划和优化(HIDP)问题开展研究。主要研究内容包括：首先,对HIDP问题进行数学建模,并利用线性优化求解器Gurobi对其HIDP问题进行求解,同时对数学模型进行验证,并与传统网络架构下的部署成本进行比较；其次,针对HIDP问题优化求解过程中遇到的“维度灾难”挑战,提出新型启发式算法对HIDP问题进行求解,旨在针对大规模网络部署规划优化时,能够快递获得近似最优解,提高模型优化求解效率。在仿真试验中,我们针对不同规模的网络进行部署进而验证网络模型的有效性,实验结果显示Gurobi和新型启发式算法这两种方法均能对HIDP问题进行求解。通过比较两种求解方法,可得出虽然通过Gurobi能够得到最优的部署结果,但是随着网络规模不断扩大,Gurobi求解问题的时间会成指数增长,相比之下,新型启发式算法能较快得到近似最优求解结果,对于大规模网络部署场景尤为适合。此外,仿真实验结果表明,采用CoMP技术的协作式网络部署方案,相对于传统非协作式的部署方案,无需改变网络架构,却能够有效节约部署成本,达到相同的网络覆盖质量。